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賽瑞克智能車間生產(chǎn)管理系統(tǒng)是什么？

賽瑞克智能車間生產(chǎn)管理系統(tǒng)，指連接現(xiàn)場人、機(jī)、料、法、環(huán)等各項數(shù)據(jù)，打通已有信息化系統(tǒng)，統(tǒng)一數(shù)據(jù)匯聚，對數(shù)據(jù)進(jìn)行整治、編排，實現(xiàn)工廠生產(chǎn)的全方位數(shù)據(jù)透明，精益管理和智能制造。

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為什么智能運維管理如此重要？

降低自動化運維中人為干擾，最終實現(xiàn)運維無人化

傳統(tǒng)運維面對海量的運維數(shù)據(jù)，要快速止損和進(jìn)行決策，人工專家的分析判斷往往需要花費數(shù)小時或更大。
智能運維在企業(yè)的落地，能夠提升業(yè)務(wù)系統(tǒng)的工單的響應(yīng)速度，提升用戶的體驗，減小故障處理的時間等，并最終實現(xiàn)真正意義上的無人值守運維。

基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的平臺架構(gòu)

智能運維六大亮點

客戶端展示功能特點定制化開發(fā)、高契合度行業(yè)方向，滿足個性化需求的數(shù)字化軟件解決方案

工廠建模

設(shè)備管理

現(xiàn)場管理

溯源管理

數(shù)字孿生

數(shù)據(jù)報告

? 工廠管理
? 車間管理
? 產(chǎn)線管理
? 設(shè)備檔案
? 員工檔案
? 產(chǎn)線建模
? 設(shè)備配置
? 工位配置
? 備件管理
? 物料管理
? 用戶管理
? 角色管理
? 權(quán)限管理
? 排班管理
? 設(shè)備異動變更

? 設(shè)備視頻教學(xué)
? 巡檢模板
? 維修指導(dǎo)
? 電子圖紙
? 預(yù)測性維護(hù)
? 巡檢工單
? 巡檢提醒
? 維修工單
? 備件關(guān)聯(lián)預(yù)警
? 遠(yuǎn)程維修(VR)
? 設(shè)備監(jiān)控
? 預(yù)警通知
? 設(shè)備生產(chǎn)報告
? 巡檢維修報告
? 備件關(guān)聯(lián)報告

? 生產(chǎn)計劃
? 設(shè)備排產(chǎn)
? 人員排班
? 電子作業(yè)指導(dǎo)
? 物料領(lǐng)退補(bǔ)
? 數(shù)據(jù)看板
? 視頻監(jiān)控
? 安全預(yù)警
? 設(shè)備報修
? 安燈監(jiān)控
? 批生產(chǎn)記錄
? 生產(chǎn)報告
? 時間損失報告
? 質(zhì)量損失報告
? 性能損失報告

? 物理模型
? 信息模型
? 算法模型
? 數(shù)據(jù)采集模型
? 設(shè)備BOM
? 部件配置
? 屬性配置
? 事件配置
? 服務(wù)配置
? 觸發(fā)器配置
? 知識庫
? 故障樹
? 故障分析
? 時序數(shù)據(jù)分析
? VR融合

? 集團(tuán)層綜合績效
? 業(yè)務(wù)模塊績效
? 運營模塊績效
? 工廠級各績效指標(biāo)
? 設(shè)備OEE分析
? 設(shè)備利用率指標(biāo)
? 改善行動項追蹤
? 子工廠績效指標(biāo)對標(biāo)
? 單個指標(biāo)看板
? 單產(chǎn)線指標(biāo)詳情及分析
? 單設(shè)備指標(biāo)詳情及分析
? 達(dá)標(biāo)指標(biāo)分析

? 工廠風(fēng)險實時預(yù)警
? 實時設(shè)備狀況分析
? 預(yù)警分析與處理
? 實時狀態(tài)深入分析
? 健康狀況評估掃描
? 關(guān)聯(lián)關(guān)系識別
? AI模型配置
? AI模型測試與實驗

智能運維三大優(yōu)勢

精準(zhǔn)找到問題根源
預(yù)測性維護(hù)
監(jiān)控設(shè)備及其易損件二維碼
- 減少計劃外停機(jī)和風(fēng)險預(yù)測資產(chǎn)故障，采取措施以避免停機(jī)
- 提高資產(chǎn)利用率可預(yù)測維護(hù)問題并減少作業(yè)故障，更有效地使用現(xiàn)有資產(chǎn)
- 降低維護(hù)成本根據(jù)早期預(yù)警，在發(fā)生故障前實施計劃維護(hù)，避免過度維護(hù)

自動監(jiān)測設(shè)備狀態(tài)
設(shè)備OEE分析
減少制造企業(yè)六大損失：
- 停機(jī)損失
- 減速損失
- 暫停機(jī)損失
- 調(diào)換試裝損失
- 啟動過程次品損失
- 生產(chǎn)過程次品損失

掌控實時的觀測能力
移動端實時監(jiān)測
實現(xiàn)生產(chǎn)制造過程的優(yōu)化和改進(jìn)
- 移動報修流程
- 預(yù)防性維護(hù)通知
- 數(shù)據(jù)報表隨時看
- 移動預(yù)警提示
- 快速對應(yīng)維修人員
- 靈活控制維修現(xiàn)場

數(shù)字化運維應(yīng)用價值

從被動管理轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃庸芾?/h5>
借助內(nèi)置的預(yù)測性分析功能，AIOps 以發(fā)現(xiàn)最緊急的警報并確定其優(yōu)先級，使工廠能夠在潛在問題導(dǎo)致性能下降或運營中斷事件之前解決它們。

更高的可觀察能力

AIOps在對大量數(shù)據(jù)的分析的領(lǐng)域中表現(xiàn)最為出色，同時其監(jiān)控工具中的集成能力可幫助進(jìn)行更高效的跨團(tuán)隊協(xié)作?；诔錾目梢曅?、溝通和透明度幫助決策層更快地對問題做出反應(yīng)。

降低運營成本

建模預(yù)測設(shè)備狀態(tài)，按小時實時調(diào)整維護(hù)計劃，讓計劃性的設(shè)備維護(hù)更合理、高效，降低成本。有助于降低運營成本，更高效地分配資源。

縮短平均解決時間

AIOps自動化運維將有用的數(shù)據(jù)過濾并關(guān)聯(lián)到事件中。這可以防止多米諾效應(yīng)帶來的告警風(fēng)暴。智能告警還可以減少告警疲勞，并有助于根據(jù)用戶和業(yè)務(wù)影響確定告警優(yōu)先級，縮短相應(yīng)時長。